Este FAQ explica cómo funciona Rigense, qué ofrece y qué deben saber los usuarios antes de usar la plataforma.
Rigense es una plataforma de AI market intelligence para traders. Conecta eventos macroeconómicos, noticias, contexto de activos, risk conditions, event impact maps e interpretación asistida por AI en un workspace.
Ayuda a entender por qué importan los eventos, qué activos pueden verse afectados y qué contexto revisar antes y después de releases importantes.
No. Rigense no es broker y no ofrece servicios de brokerage. No ejecuta trades, no enruta órdenes, no mantiene fondos, no custodia activos y no da acceso a mercados para colocar órdenes.
No. Rigense no proporciona asesoramiento financiero, de inversión, trading, legal, fiscal, contable o profesional. Todo contenido es informativo, analítico, de investigación y educativo.
No. Rigense no da señales garantizadas ni instrucciones para comprar, vender, mantener, entrar o salir. Puede mostrar escenarios, activos afectados, riesgo, comparaciones históricas, sensibilidad de mercado y explicaciones AI. Son research tools, no instrucciones.
No. Rigense no predice movimientos exactos ni garantiza comportamiento futuro. Los mercados reaccionan según expectativas, liquidez, posicionamiento, revisions, noticias, bancos centrales y risk sentiment.
Rigense está diseñado para cross-asset macro coverage. La cobertura puede cambiar según disponibilidad de datos, límites de proveedores, actualizaciones y restricciones técnicas.
Un calendario tradicional muestra hora, actual, forecast, previous e impacto. Rigense añade contexto: por qué importa, qué activos pueden reaccionar, cómo conecta con temas de mercado, qué revisar antes del release, cómo actual compara con expectations, qué canales importan primero y dónde hay más incertidumbre o riesgo.
El event impact map muestra cómo un evento importante puede afectar activos, temas o canales de mercado. Por ejemplo, inflación puede afectar USD, yields, gold, indices y crypto a través de expectativas de tasas y risk sentiment.
Es una herramienta de escenarios y sensibilidad. No es trading signal ni garantía de reacción.
El AI morning brief resume el contexto importante del día: eventos, riesgo, mercados afectados y temas. Ayuda a prepararse más rápido, pero puede ser incompleto o inexacto y debe verificarse.
Rigense puede usar AI para resumir eventos, explicar macro context, clasificar relevancia, generar escenarios, revisar journal context y ayudar a entender market structure.
El output AI puede ser incorrecto, incompleto, desactualizado, especulativo o inadecuado. Debe tratarse como research aid, no como certeza o consejo.
Rigense puede usar fuentes oficiales, APIs financieras confiables, bases macroeconómicas, market data providers, news sources, broker-import providers y normalización interna.
Datos de mercado, calendario, forecasts, actual values, prices, impact ratings, historical values e interpretaciones AI pueden retrasarse, revisarse, ser incompletos, duplicados, incorrectos o no disponibles.
Rigense soporta read-only broker import workflows donde estén disponibles. Pueden incluir accounts, balances, positions, transactions, orders, fills, symbols, timestamps, PnL, fees y metadata según broker, proveedor y permisos.
Rigense no coloca trades mediante conexiones de broker.
Sí. Los broker-import workflows en Rigense son read-only. Rigense no ejecuta trades, no modifica órdenes, no abre ni cierra posiciones, no retira fondos y no gestiona cuentas de broker.
Sí. Rigense puede soportar CSV import para trade history y analytics del journal. Campos, formatos soportados y precisión dependen de la estructura y calidad del CSV.
El journal ayuda a revisar trades, PnL, win rate, profit factor, setups, tags, mistakes, accounts, equity growth y market context. Donde esté disponible, los datos pueden conectarse con macro events, news, risk regimes, asset sensitivity y AI review.
No. Rigense no debe ser la única fuente para decisiones de trading o inversión. Los usuarios deben investigar, verificar datos, gestionar riesgo y consultar profesionales cuando corresponda.
No. Pueden retrasarse, revisarse, ser incompletos, duplicados, incorrectos, no disponibles o afectados por provider outages, licensing restrictions, technical errors o normalization issues. Debes verificar datos importantes con fuentes adicionales.
Rigense puede ayudar a principiantes a entender contexto, pero no elimina riesgos. Trading e inversión implican riesgo sustancial, incluida pérdida de capital. No debe usarse como atajo para decisiones.
No. Rigense no garantiza beneficios, performance, éxito, reducción de riesgo ni exactitud de mercado. Rendimiento pasado, históricos, backtests, escenarios, AI analysis, comentarios y correlaciones no garantizan resultados futuros.
